حين تتحول البيانات إلى معرفة تربوية

حين تتحول البيانات إلى معرفة تربوية
كتبه: د/ سعد حمد الذبياني

لسنوات طويلة، كان السؤال المصاحب للتحول الرقمي في التعليم يدور حول ما يمكن أن تقدمه التقنية للعملية التعليمية: كيف تسهل الوصول إلى المعرفة؟ وكيف تطور التدريس؟ وكيف تجعل الخدمات التعليمية أكثر كفاءة؟
لكن مع اتساع البيئات الرقمية وتطور الذكاء الاصطناعي، يظهر أمام التربية سؤال أكثر عمقا: ماذا أصبح بإمكاننا أن نعرف عن التعلم نفسه؟
فالتحول الرقمي لم يمنح التعليم أدوات جديدة فحسب، بل أتاح له أن يرى جوانب من عملية التعلم لم تكن ظاهرة بهذه الدرجة من قبل.
خلف كل تفاعل للمتعلم في البيئة الرقمية أثر يمكن أن يحمل معنى: الوقت الذي يحتاجه لفهم مفهوم ما، والنقطة التي يتوقف عندها، ونمط الأخطاء التي تتكرر، والمسار الذي يسلكه في التعلم، وطريقة تفاعله مع الأنشطة، ومدى تقدمه عبر الزمن.
هذه التفاصيل، حين تجتمع، لا تقدم لنا أرقاما فقط، بل يمكن أن ترسم صورة أكثر ثراء عن كيف يحدث التعلم.
وهنا تكمن إحدى الفرص المهمة للتحول الرقمي في التربية. فالتعليم اعتاد أن يقيس كثيرا من نتائجه بعد حدوثها، اختبار في نهاية وحدة، أو نتيجة في نهاية فصل، أو تقرير يصف مستوى تحقق هدف معين. أما البيئة الرقمية فتتيح إمكانية الاقتراب من التعلم أثناء حدوثه، وملاحظة مساره، واكتشاف بعض احتياجات المتعلم قبل أن تتحول إلى نتائج نهائية.
وهذا انتقال مهم، لأن التربية لا تحتاج فقط إلى معرفة ماذا حقق المتعلم؟ بل تحتاج أيضا إلى فهم كيف وصل إلى ما حققه؟
ومع الذكاء الاصطناعي، تتسع هذه الإمكانية أكثر. فحين تصبح لدينا قدرة أكبر على تحليل أنماط التعلم، وربط كميات واسعة من البيانات، واكتشاف العلاقات بينها، فإننا نقترب من بناء فهم أكثر دقة لتنوع المتعلمين واحتياجاتهم ومسارات تقدمهم.
لكن البيانات، مهما كانت غنية، لا تصبح معرفة تربوية بمجرد جمعها. فالرقم يستطيع أن يكشف أن متعلما تراجع تفاعله، لكنه لا يفسر وحده لماذا حدث ذلك. وقد تكشف البيانات أن مجموعة من الطلاب تتعثر عند مفهوم معين، لكن تحديد ما إذا كان السبب مرتبطا بطريقة عرضه، أو بالمعرفة السابقة، أو بتصميم النشاط، يحتاج إلى عقل تربوي يقرأ الرقم داخل سياقه.
وهنا تظهر قيمة التكامل بين القدرة الرقمية والخبرة التربوية. فالتقنية توسع قدرتنا على الرؤية، والذكاء الاصطناعي يساعدنا على اكتشاف الأنماط، أما المعرفة التربوية فتعطي لهذه الأنماط معناها، وتحولها إلى أسئلة وتفسيرات وقرارات وممارسات.
ولذلك، ربما يكون من أهم التحولات القادمة في التعليم ألا ننظر إلى البيانات بوصفها وسيلة لقياس الأداء فقط، بل بوصفها موردا لبناء معرفة جديدة عن التعلم.
فبدلا من أن تخبرنا البيانات بمن نجح ومن تعثر فقط، يمكن أن تساعدنا على فهم مسارات التعلم المختلفة. وبدلا من أن تستخدم النتائج للحكم على الأداء فحسب، يمكن أن تصبح أساسا لتطوير المحتوى، وتحسين التدريس، وتخصيص الدعم، وتصميم تجارب تعلم أكثر استجابة للمتعلم.
وهذا يفتح أيضا مساحة مهمة أمام البحث التربوي. فكلما ازدادت قدرتنا على فهم ما يحدث داخل البيئات التعليمية الرقمية، أصبحت لدينا فرص أكبر لبناء معرفة تربوية تستند إلى واقع التعلم الفعلي، وتساعد في تطوير نماذج وممارسات أكثر ارتباطا بخصائص المتعلم واحتياجات المجتمع.
إن التحول الرقمي في التعليم يدخل بذلك مرحلة أكثر ثراء. فبعد أن أسهم في توسيع الوصول إلى التعلم، وتطوير الخدمات، وبناء المنصات والموارد، أصبح قادرا على أن يمنحنا شيئا آخر بالغ القيمة: أن يساعدنا على فهم التعلم بصورة أعمق.
وعندما تتحول البيانات إلى فهم، والفهم إلى معرفة، والمعرفة إلى ممارسة تربوية أفضل، فإننا لا نكون أمام تعليم يستخدم التقنية فقط، بل أمام تعليم يتعلم من نفسه.
وربما تكون هذه إحدى أجمل إمكانات التحول الرقمي: أن نعرف عن المتعلم أكثر، لكي نصمم له تعلما أفضل.