الموارد المعلوماتية وقدرات تحليل بياناتها هي محور القوة العالمية ومستقبلها المستدام

الموارد المعلوماتية وقدرات تحليل بياناتها هي محور القوة العالمية ومستقبلها المستدام
كتبه. د/ محمد اخليف الحديدي

تمهيد:
يُمثّل تحليل البيانات المنهج الرائد ضمن ثورة المعرفة المعاصرة، حيث يتمدد التطوير المستمر ليشمل المجالات التقنية، والإدارية، والاقتصادية، والبيئية. ويُعد التطوير الإداري اللبنة الأساسية لشتى جوانب التحديث المؤسساتي؛ ونظراً لارتباط ذكاء الأعمال (Business Intelligence) بالعمل المؤسسي وكفاءة إدارة الموارد المعلوماتية، يركز هذا الملخص على فحص المداخل النظرية الحاكمة له.

أولاً: المدخل التكنولوجي لذكاء الأعمال (Technological Approach)
يؤكد هذا التوجه الأدبي على استحالة الفصل بين الأشخاص والتكنولوجيا، إذ يتطلب حصد القيمة الحقيقية لذكاء الأعمال دمج أدواته في العمليات الإدارية لضمان اتخاذ قرارات فعالة (Williams, 2004; Shanks et al., 2012). ويركز العلماء الملتزمون بالمنظور التكنولوجي على استخدام الأدوات والتقنيات التي تسهم في تحويل البيانات الخام إلى معلومات ثم إلى معرفة (Watson et al., 2013).

ويُعرف ذكاء الأعمال وفق هذا التوجه بأنه: "مجموعة من الأدوات والتقنيات التي تدعم عمليات تخزين وتحليل واسترجاع ومعالجة المعلومات". وينصب التركيز هنا على "التقنية" ذاتها (مثل مستودعات البيانات Data Warehouses، واستخراج البيانات Data Mining) وليس على العملية الإدارية (Giovinazzo, 2002).

وقد ظهر مصطلح ذكاء الأعمال (BI) تاريخياً نتيجة التطور الفني في تقنيات (DW) و(ETL) و(OLAP)، مما أدى تدريجياً إلى تراجع واختفاء مصطلحات قديمة كانت شائعة مثل نظم دعم القرار (DSS) ونظم المعلومات التنفيذية (EIS)؛ حيث أصبحت هذه النظم القديمة تمثل مجرد مدخلات تقنية لمنظومة ذكاء الأعمال الحديثة (Watson, 2014).

ثانياً: المدخل العملياتي لذكاء الأعمال (Process Approach)
يُعرف هذا المدخل في الأدبيات بمسميات مترادفة مثل: "منظور الممارسة"، "المنظور الإداري"، أو "منظور الأعمال" (Petrini & Pozzebon, 2009; Olszak & Ziemba, 2010). ويُنظر إلى ذكاء الأعمال من خلاله على أنه "عملية مستمرة لصنع القرار، يتم عبرها جمع البيانات الداخلية والخارجية، وتحليلها، ودمجها لتوليد معلومات ملائمة وصالحة للتطبيق".

يركز هذا المنظور بشكل مركزي على العمليات والإجراءات، في حين يتم الاعتراف بدور التكنولوجيا كعامل مساعد لأغراض التيسير والدعم الفني فقط. ويعرّف (Pirttimäki, 2007) ذكاء الأعمال بأنه منهج لمعالجة وإثراء المعلومات الضرورية للاستخدام الإداري. ويمر هذا المدخل بمراحل منهجية تبدأ بتحليل البيانات، ثم تحويلها إلى معلومات، وصولاً إلى تحسينها وعرضها بشكل منظم أمام صناع القرار (Davenport, 2006).

ثالثاً: المدخل المشترك (التكنولوجي والعملياتي التكاملي)
يعمل هذا المدخل على سد الفجوة النظرية بين المسارين التكنولوجي والعملياتي عبر إبراز التفاعل المتشابك بين تقنيات ذكاء الأعمال ومراحل تطبيقها الإجرائي. ويلتقي المنظوران في نقاط جوهرية تشمل: التركيز المشترك على عمليات جمع وتخزين وتحليل وتوزيع البيانات والمعرفة، والسعي المشترك لمساعدة الشركات في اتخاذ قرارات استراتيجية أفضل (Petrini & Pozzebon, 2009).

ورغم هذه التقاطعات، ينبثق خلاف جوهري حول "افتراض العقلانية الخطية"؛ حيث تفترض الأدبيات التقنية والعملياتية تقليدياً أن وفرة المعلومات تؤدي تلقائياً إلى تقليل نسب عدم اليقين وبالتالي الوصول إلى قرارات متفوقة. إلا أن الواقع التطبيقي يؤكد أن عملية صنع القرار عبر ذكاء الأعمال هي مسار تحويلي سلس يحول البيانات إلى معلومات ثم إلى معرفة قابلة للتنفيذ (Golfarelli et al., 2004).

ومع ذلك، فإن المعلومات المطلوبة لاتخاذ القرار غالباً ما تكون غامضة، وغير واضحة، وليست خالية تماماً من عوائق عدم اليقين، مما يجعل المنظور العقلاني الخطي محلاً للتشكيك والنقد. ويعود التركيز المفرط على التصميم التقني في الأدبيات الفنية إلى عدم وصول مجال ذكاء الأعمال إلى مرحلة النضج البحثي الكامل بعد (Arnott & Pervan, 2014).

رابعاً: الطبيعة الدورية لمراحل ذكاء الأعمال
يؤكد المؤلّف (Skyrius, 2021) أن عملية ذكاء الأعمال تتسم بطبيعة دورية مغلقة تتكون من ست مراحل أساسية:

1. تحديد الاحتياجات المعلوماتية: بناءً على رغبة المستخدم النهائي.
2. إجراءات جمع المعلومات: نشر أدوات الجمع على المصادر المتاحة.
3. التنظيم الفني: تشمل الإجراءات التقنية للتجميع ومراقبة الجودة.
4. التحليل والاستنتاج: التوصل للمعنى عبر الدمج بين الموارد البشرية والذكاء الاصطناعي.
5. النشر والتوزيع: إيصال نتائج التحليل إلى صناع القرار وفقاً لثقافة المنظمة المعلوماتية.
6. تلبية الاحتياجات والتغذية الراجعة: إغلاق حلقة التعلم لخلق الخبرة المتراكمة.

خاتمة المبحث: نحو منظور تكاملي لذكاء الأعمال
تأسيساً على ما تقدم، يظهر ذكاء الأعمال كمنظومة ديناميكية متكاملة تجمع بين صلابة البنية التحتية التكنولوجية ومرونة الممارسة العملية والإدارية. إن كفاءة ذكاء الأعمال في بيئة الأعمال المعاصرة لا تتوقف عند حدود تبني النظم والتقنيات الحديثة، بل ترتكز بالدرجة الأولى على مدى نضج الفكر الإداري وقدرة القيادات على تحويل المخرجات المعلوماتية الغامضة إلى معرفة مرنة وقابلة للتنفيذ الفعلي، مما يضمن للمؤسسات الاستدامة والتفوق في عصر تحليل البيانات وثورة المعرفة.

References

1. Davenport, T. H. (2006). Competing on analytics. Harvard Business Review, 84(1), 98-107.

2. Giovinazzo, W. A. (2002). Internet-enabled business intelligence. Prentice Hall Professional.

3. Golfarelli, M., Rizzi, S., & Cella, I. (2004). Beyond data warehousing: What's next in business intelligence?. Proceedings of the 7th ACM international workshop on Data warehousing and OLAP, 1-6.

4. Olszak, C. M., & Ziemba, E. (2010). Business intelligence systems as a new generation of decision support systems. Studia Ekonomiczne, (65), 11-21.

5. Petrini, M., & Pozzebon, M. (2009). Managing sustainability with the support of business intelligence: Integrating socio-environmental indicators and organisational context. Journal of Strategic Information Systems, 18(4), 178-191.

6. Pirttimäki, V. (2007). Business intelligence in managerial context. Åbo Akademi University Press.

7. Shanks, G., Bekmamedova, N., Adam, F., & Daly, M. (2012). Embedding business intelligence systems within organisations. In Fusing Decision Support Systems into the Fabric of the Context (pp. 113-124). IOS Press.

8. Skyrius, R. (2021). Business intelligence: Operational and strategic contexts.

9. Watson, H. J. (2014). Tutorial: Business intelligence-past, present, and future. Communications of the Association for Information Systems, 35(1), 12-24.

10. Watson, H. J., Wixom, B. H., & Ariyachandra, T. (2013). Insights on business intelligence from the field. Communications of the Association for Information Systems, 32(1), 7-18.

11. Williams, S., & Williams, N. (2004). The business value of business intelligence. Business Intelligence Journal, 9(4), 1-9.