أ. د. هناء عبدالله النعيم
Average: 0
Rating Count: 0
You Rated: Not rated
5287
251
0.00
وكيلة جامعة الملك عبدالعزيز لشطر الطالبات
| Qualification | University/College name | major | minor(1) | minor(2) | Country | Graduation year |
|---|---|---|---|---|---|---|
| دكتوراه | جامعة جورج واشنطن . واشنطن ، | علوم الحاسب والمعلومات | علوم الحاسب | أمريكا | 2000 | |
| ماجستير | جامعة جورج واشنطن . واشنطن ، | علوم الحاسب والمعلومات | علوم الحاسب | أمريكا | 1994 | |
| بكالوريوس | جامعة تكساس في أوستن تكساس. | علوم الحاسب والمعلومات | علوم الحاسب | أمريكا | 1987 |
دكتوراه
جامعة جورج واشنطن . واشنطن ،
علوم الحاسب والمعلومات
علوم الحاسب
أمريكا
2000
ماجستير
جامعة جورج واشنطن . واشنطن ،
علوم الحاسب والمعلومات
علوم الحاسب
أمريكا
1994
بكالوريوس
جامعة تكساس في أوستن تكساس.
علوم الحاسب والمعلومات
علوم الحاسب
أمريكا
1987
| # | Work experience | Date From | Date To |
|---|---|---|---|
| 7985 | وكيل جامعة الملك عبدالعزيز لشطر الطالبات | 2018 | حتى الآن |
| 7986 | عضو الفريق الاستشاري لانشاء معهد اللغة الانجليزية | 2016 | -- |
| 7987 | عميدة مكلفة لشطر الطالبات | 2015 | 2016 |
| 8633 | عميدة شطر الطالبات بجامعة الملك عبد العزيز (5 فترات). | 2009 | 2018 |
وكيل جامعة الملك عبدالعزيز لشطر الطالبات
2018
حتى الآنعضو الفريق الاستشاري لانشاء معهد اللغة الانجليزية
2016
--عميدة مكلفة لشطر الطالبات
2015
2016عميدة شطر الطالبات بجامعة الملك عبد العزيز (5 فترات).
2009
2018| Title |
|---|
| AlmasreM.,Al-Nuaim,H.(2018). The Validation of Gesture-Based Datasets for Arabic Sign Language. 2018 1st International Conference on Computer Applications & Information Security (ICCAIS). P.1 |
| lmasre M., Al-Nuaim, H. (2016). “Recognizing Arabic Sign Language Gestures Using Depth Sensors and a KSVM Classifier”. Proceedings of the 2016 8th Computer Science and Electronic Engineering. |
| Almasre M., Al-Nuaim, H. (2016). A Real-Time Letter Recognition Model for Arabic Sign Language Using Kinect and Leap Motion Controller. International Journal of Advanced management, Engineering and Management. Vol. 2, Issue. |
AlmasreM.,Al-Nuaim,H.(2018). The Validation of Gesture-Based Datasets for Arabic Sign Language. 2018 1st International Conference on Computer Applications & Information Security (ICCAIS). P.1
lmasre M., Al-Nuaim, H. (2016). “Recognizing Arabic Sign Language Gestures Using Depth Sensors and a KSVM Classifier”. Proceedings of the 2016 8th Computer Science and Electronic Engineering.
Almasre M., Al-Nuaim, H. (2016). A Real-Time Letter Recognition Model for Arabic Sign Language Using Kinect and Leap Motion Controller. International Journal of Advanced management, Engineering and Management. Vol. 2, Issue.